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        步態識別作為一種新興的生物特征識別技術，旨在通過人們走路的姿態進行身份識別。與其他的生物識別技術相比，步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。在智能視頻監控領域，比圖像識別更具優勢。
 
　　近日，《信息安全技術 步態識別數據安全要求(征求意見稿)》試點啟動會在北京成功舉行。該標準由銀河水滴、中國科學院自動化研究所、哈爾濱工程大學等聯合起草制定，是我國步態識別領域首個國家標準。標準圍繞步態識別數據的安全處理和安全管理要求，針對步態識別的身份識別場景、非身份識別場景和科研場景對標準征求意見稿的試點工作進行匯報、討論和部署。
 
　　在測試期間，試點單位將根據自己的業務方向選擇身份識別場景、非身份識別場景以及科研場景進行試點。整個試點工作將持續至 7 月底，步態識別技術研發單位和應用單位可以報名參與。
 
　　那么，步態識識別技術究竟是一項怎樣的技術？他有哪些應用呢？
 
　　步態識別是一個相當新的發展方向，它旨在從相同的行走行為中尋找和提取個體之間的變化特征，以實現自動的身份識別。安全視頻智能監控場合中自動步態識別系統是融合計算機視覺、模式識別與視頻/圖像序列處理的一門技術。
 
　　首先由監控攝像機采集人的步態，通過檢測與跟蹤獲得步態的視頻序列，經過預處理分析提取該人的步態特征。即對圖像序列中的步態運動進行運動檢測、運動分割、特征提取等步態識別前期的關鍵處理。
 
　　其次，再經過進一步處理，使其成為與己存貯在數據庫的步態的同樣的模式；
 
　　最后，將新采集的步態特征與步態數據庫的步態特征進行比對識別，有匹配的即進行預/報警。無匹配的，監控攝像機則繼續進行步態的采集。
 
　　因此，一個智能視頻監控的自動步態識別系統，實際上主要由監控攝像機、一臺計算機與一套好的步態視頻序列的處理與識別的軟件所組成。其中，最關鍵的是步態識別的軟件算法。所以，對智能視頻監控系統的自動步態識別的研究，也主要是對步態識別的軟件算法的研究。
 
　　目前，步態識別技術的應用主要集中在安全防范和醫療健康兩個領域。
 
　　安防領域，步態識別技術突破人臉識別局限，集步態建庫、步態識別、步態檢索、大范圍追蹤等功能于一體，實現海量攝像機下步態識別的實時智能互聯；支持海量歷史視頻與實時視頻瞬間檢索與定位，支持事前預警、事中報警和事后追蹤，支持地圖布控及地圖軌跡追蹤，助力公安機關快速偵破疑難案件。實際應用如在嫌疑人面部被明顯遮擋情況下，仍能精準識別。在當前疫情防控常態化背景下，步態識別可遠距離、非受控、全視角、抗偽裝識別，優勢明顯。同時步態識別還能協助警方偵破了溺水死亡、盜竊等案件。
 
　　此外，在海關、公共交通、博物館、學校、景區、商場等場景，以及發電站、石油石化基地等基礎設施方面都有展開應用。
 
　　醫療健康領域，步態識別被引入智慧醫療系統。步態分析技術可以幫醫生獲取患者肢體力量、平衡功能、關鍵活動角度、步速、步頻、步幅變化等數據；通過將相關數據與正常的步態分析數據相比較，可確定步態畸形患者的各個關節運動與受力異常情況、肌肉功能、相關肌肉是否存在痙攣或神經控制紊亂等問題，進而為患者制定出合理的治療方案。該技術可廣泛應用于骨科、神經外科、神經內科、康復科以及假肢與矯形科的輔助診療以及科研分析。
 
　　此外，步態識別技術可以用于健康監測，如面對亞健康問題，可以采用通用設備，在隱私安全的前提下，通過遠程識別個體的步態特征，完成對個體健康狀態的長期監測。以及對于抑郁癥患者，中科所的研究員發現，抑郁癥可以反應在步態之中，通過對抑郁癥患者與正常人步態的研究，相關人員發現，抑郁癥狀越嚴重的患者頭部垂直運動越小、肢體動作幅度越小，步態運動速度越低。因而，如果想要測試抑郁程度，除了常見的題目測試，也可以簡單地通過步態進行初步檢測，當然不要把它當成最終結果，確診還是需要專業人員的判斷。
 
　　從目前公布的數據看，國內從事步態識別技術的企業以銀河水滴一家獨大，大華股份也有一定的研究，另外就是騰訊優圖也發布了步態識別技術研究的相關數據，但從其信息看，更注重人臉識別技術的研究。
 
　　結語：未來步態識別技術將如何發展？從目前來看，步態識別技術仍然只是作為一種補充技術，如在新冠疫情下，戴口罩成為常態，這一定程度上影響了人臉識別檢測(戴口罩仍可以人臉識別)，步態識別技術可以很好的輔助識別。而從目前生物識別技術發展看，多種技術復核應用也是一種趨勢，未來步態識別技術或許也將有更多的應用。